O desmatamento na Amazônia e variáveis macroeconômicas: evidências de análises de séries de tempo entre 2000 e 2023

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18472/SustDeb.v17n1.2026.60904

Palavras-chave:

Agricultura, Desmatamento, Amazônia, Variáveis Macroeconômicas

Resumo

Partindo da premissa de que variáveis macroeconômicas – como preços, renda agrícola e a taxa de câmbio real – estão associadas à dinâmica do desmatamento, este estudo investiga tanto a relação de
longo prazo entre essas variáveis e o desmatamento quanto os efeitos de choques macroeconômicos sobre sua evolução temporal. A estratégia empírica baseia-se em uma abordagem de séries temporais, utilizando dados anuais de 2000 a 2023, e emprega testes de raiz unitária, o método de cointegração de Johansen e o Modelo de Correção de Erros Vetorial (VECM). Os resultados fornecem evidências de cointegração entre as variáveis, indicando a existência de uma relação de equilíbrio de longo prazo
entre as condições macroeconômicas e o desmatamento. Testes de causalidade de Granger destacam a relevância preditiva da taxa de câmbio real no sistema, particularmente em relação ao desmatamento e às variáveis agrícolas. A análise de decomposição da variância revela que choques na taxa de câmbio respondem por uma parcela substancial das flutuações no desmatamento, enquanto os preços agrícolas e o Produto Interno Bruto agrícola contribuem em menor medida. Além disso, as funções impulso-resposta indicam que choques positivos nos preços e na taxa de câmbio real geram efeitos cumulativos positivos sobre o desmatamento ao longo do tempo. Esses achados sugerem que a competitividade externa e a rentabilidade das atividades agrícolas constituem importantes motores econômicos da expansão do uso da terra na Amazônia. Ao mesmo tempo, os resultados ressaltam a importância do ambiente institucional, uma vez que políticas de conservação e mecanismos de monitoramento podem
mitigar as pressões ambientais associadas a condições macroeconômicas favoráveis. De modo geral,
este estudo contribui para a literatura ao enfatizar a interação entre a dinâmica macroeconômica e os resultados ambientais na região amazônica.

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Biografia do Autor

Leandro Vinícios Carvalho, Universidade Federal da Grande Dourados

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo, ESALQ/USP, e Mestrado em Economia Aplicada pela Universidade Federal de São Carlos, Campus de Sorocaba. Doutor em Economia Aplicada pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo, ESALQ/USP. Atualmente é Professor na Universidade Federal da Grande Dourados na Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia.Tem experiência em Economia na área de Métodos Quantitativos e nos temas de Políticas Macroeconômicas, Sistemas Agroindustriais e Políticas Agrícolas. 

Jonathan Gonçalves da Silva, Universidade Federal da Grande Dourados

Professor Adjunto IV da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD). Desenvolve pesquisas em Economia Ambiental e do Desenvolvimento, com ênfase na transição do Brasil para uma economia de baixo carbono. Há mais de dez anos investiga alternativas economicamente viáveis para reduzir o desmatamento na Amazônia e no Cerrado, bem como as emissões de gases de efeito estufa decorrentes desse processo. É professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Agronegócios (PPGAgronegócios/UFGD), onde orienta alunos de pós-graduação, e também orienta alunos de graduação em temas relacionados ao uso da terra, políticas ambientais e sustentabilidade. Doutor em Economia Aplicada pela Universidade de São Paulo (USP) e foi pesquisador visitante na Monash University (Austrália). 

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Publicado

2026-04-30

Como Citar

Vinícios Carvalho, L., Gonçalves da Silva, J., & Bonfim de Almeida, R. (2026). O desmatamento na Amazônia e variáveis macroeconômicas: evidências de análises de séries de tempo entre 2000 e 2023. Sustainability in Debate, 17(1), 153–171. https://doi.org/10.18472/SustDeb.v17n1.2026.60904

Edição

Seção

Artigos - Varia

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