CATEGORIZATION OF DISSERTATIONS DEFENDED AT MNPEF POLE 35 FROM 2016 TO 2022.
DOI:
https://doi.org/10.26512/rpf.v1i1.45949Keywords:
Professional Master's. Teaching of Physics. Learning. Content Analysis.Abstract
The work presented here has as an object the dissertations defended in the period 2016-2022 in Pole 35 of MNPEF, which constitute the analyzed text corpus, to obtain a categorization of the contents present in the analyzed textual records. The IraMuTeQ software was used in order to obtain a categorization of the dissertations. The analysis allowed the identification, by relative frequencies, of the terms that appeared most in the thematic cluster and to group them into classes and groups. Reinert's method made it possible to identify six classes and the terms that appear the most, that is, which are specific, and which characterize each class. The categories extracted from the dissertations make it possible to compare the textual characteristics with external variables, such as authorship indicators, place of application, contents covered, and methodologies employed, among others. The similarity analysis found seven relations groups, with the most expressive relation being physical education. The results were found to follow the training proposals of MNPEF. Therefore, it was possible to categorize the dissertations by typifying the classes and their most representative terms. From the categories extracted from the dissertations, it is possible to compare them based on the most relevant characteristics: Physics teaching, Physics science, the educational product, the context of the application, and the professional performance of the teacher-dissenter.
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