Uma Técnica de Otimização Utilizando Algoritmos Genéticos para Encontrar Extremos de Funções

Authors

  • João Augusto Sobral da Silva Universidade de Brasília
  • Luiz Antonônio Ribeiro Junior

DOI:

https://doi.org/10.26512/2446-564X2017e13369

Keywords:

Algoritmos Genéticos, Otimização

Abstract

Neste trabalho foram estudadas técnicas heurísticas de otimização global utilizando algoritmos genéticos. Populações de indivíduos foram criadas e submetidas a operadores genéticos de forma a simular um processo de evolução natural, gerando indivíduos que se adequassem aos extremos das funções de avaliação.

 

References

R. Linden, Algoritmos Genéticos, 2006.

S. Teukolsky, W. Vetterling, W. Press, B. Flan-nery, Numerical Recipes: Example Book (FORTRAN), 1986.

S. Luke, Essentials of Metaheuristics, 2015.

Capa da revista

Downloads

Published

2017-09-03

Issue

Vol. 3 No. 2 (2017): Physicae Organum

Section

Physics Week

License

Copyright (c) 2017 Physicae Organum

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

  • Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, sendo o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License o que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
  • Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
  • Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).