Avaliação de bibliotecas universitárias utilizando um modelo não paramétrico multiestágio

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v18.n2.2025.53609

Palavras-chave:

Bibliotecas Universitárias, Gestão de bibliotecas, Avaliação, Modelos matemáticos

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo avaliar a eficiência de um conjunto de bibliotecas universitárias pertencentes a uma instituição de ensino superior federal brasileira utilizando Análise Envoltória de Dados (DEA). Para evitar que as etapas internas de processamento de recursos em serviços sejam negligenciadas, optou-se por utilizar um método multiestágio conhecido como Network DEA (NDEA). Assim, para obtenção dos índices de eficiência nas duas etapas internas e consequentemente a verificação do índice de eficiência global, foram utilizadas sete variáveis: três insumos exógenos, uma variável intermediária e três produtos exógenos. Os resultados mostraram que as bibliotecas localizadas em cidades do interior obtiveram maiores eficiências na primeira etapa por serem menores e geralmente oferecerem seus serviços no número de horas próximas às bibliotecas maiores. Também foi possível identificar as bibliotecas com melhor desempenho na segunda etapa e aquelas que tiveram bom desempenho nas duas etapas de avaliação. Para melhor visualização dos resultados, desenvolveu-se uma representação bidimensional dos resultados. Percebeu-se que em trabalhos futuros a avaliação poderá ser ampliada, analisando bibliotecas pertencentes a diferentes instituições e países.

Biografia do Autor

  • Rafael Santos Tavares, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brasil

    Graduado em Administração pela Universidade do Grande Rio. Mestre em Sistemas de Gestão e doutor em Sistemas de Gestão Sustentáveis pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Possui especialização em Organizações e Estratégias e interesse na área de Análise de Eficiência (DEA) e Avaliação Educacional. Atua como Administrador na UFF, desde 2011, exercendo atividade de suporte à gestão de uma unidade acadêmica. Também atua como tutor presencial e tutor de apoio no curso de Administração Pública oferecido na modalidade EaD pela UFF através do consórcio Cederj.

  • Geisa Meirelles Drumond, Universidade Federal Fluminense, Niterói, RJ, Brasil

    Doutorado em Sistemas de Gestão Sustentáveis pela Universidade Federal Fluminense (2021). Mestre em Sistemas de Gestão pela Universidade Federal Fluminense (2014). Possui Especialização nas áreas: Organização e Estratégia (2014); Gestão Estratégica e Qualidade (2008) e Informática na Educação (2003). Bibliotecária graduada em 1999 pela Universidade Federal Fluminense, com ampla experiência em bibliotecas universitárias pública e privada, atuando nos serviços de referência, repositório institucional, indexação de artigos científicos e tratamento técnico de documentos. Possui também graduação em Psicologia (1992). Professora conteudista e tutora em disciplina de curso de pós graduação lato senso a distância

  • Bruno Guimarães Torres, Universidade Federal Fluminense, Departamento de Engenharia de Produção, Petrópolis, RJ, Brasil

    Doutor em Engenharia de Produção na Universidade Federal Fluminense (UFF, 2021), Mestre em Engenharia de Produção na mesma universidade (2017) e formado na graduação em Engenharia de Produção na UFF no ano de 2015. Teve a formação complementada por intercâmbio internacional em 2013/2014 na Universidad de Salamanca - Salamanca, Espanha via programa de Mobilidade Internacional. Tem experiência na área de Pesquisa Operacional, sendo monitor da matéria Pesquisa Operacional - Modelos Determinísticos no ano de 2011 e 2012. Atua nas áreas de Auxílio Multicritério a Decisão e Análise de Eficiência (DEA). É Professor Adjunto no Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense do Campus de Petrópolis.

  • Lidia Angulo Meza, Universidade Federal Fluminense, Departamento de Engenharia de Produção, Petrópolis, RJ, Brasil

    Possui graduação em Pesquisa Operacional (Investigación Operativa) pela Universidad Nacional Mayor de San Marcos (1996), mestrado em 1998) e doutorado em (2002) ambos em Engenharia de Produção pela COPPE Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/UFRJ. Fez pós-doutorado no Instituto Superior Técnico, Lisboa (Portugal) em 2013, na área de Multicritério; e na Universidade de Talca, Curicó (Chile), em 2018 na área de eco-eficiência com Análise Envoltória de Dados. Atualmente é professora titular da Universidade Federal Fluminense, trabalha no Departamento de Engenharia de Produção, da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense (UFF). Como pesquisadora trabalhou em vários projetos financiados pelo CNPq e é bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2005. Na área administrativa atuou como Chefe do Departamento de Engenharia de Produção de Volta Redonda (VEP), foi coordenadora do Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda. Em 2016 fez a sua transferência do campus de Volta Redonda para o campus de Niterói, foi sub-chefe do Departamento de Engenharia de Produção (TEP) no período 2020-2021 e é subchefe do mesmo departamento. Atualmente faz parte do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (TPP), participa também dos programas de Doutorado em Sistemas de Gestão Sustentáveis (DSG) e de Biossistemas (PGEB) da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nas seguintes áreas: Análise Envoltória de Dados (DEA - Data Envelopment Analysis) na qual trabalha desde o mestrado; também em Programação Linear Multiobjetivo e a sua integração com DEA (tema de sua teses de doutorado); além disso, trabalha em, Implementações Computacionais, Avaliação Educacional e recentemente tem trabalhado também no uso conjunto de LCA (Avaliação de Ciclo de Vida) e DEA na avaliação da eco-eficiência, desenvolvendo modelos e trabalhando nas suas aplicações.

  • Mirian Picinini Méxas, Univeersidade Federal Fluminense, Departamento de Ciências Atuariais e Finanças, Niterói, RJ, Brasil

    Possui doutorado em Engenharia Civil pela UFF, Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. MBA em Administração de Empresas pela UFF. Pós-Graduação no Curso PIGEAD (Planejamento, Implementação e Gestão da EaD), pela UFF. Graduação em Matemática (Bacharelado e Licenciatura) pela UFF. Atualmente é professora do curso de graduação em Ciências Atuariais e Finanças da UFF. Docente do Mestrado Profissional em Sistemas de Gestão e do Doutorado Interdisciplinar em Sistemas de Gestão Sustentáveis da UFF.

Referências

Bana e Costa, Carlos A; Soares de Mello, João Carlos C.B.; Angulo Meza, Lídia. A new approach to the bi-dimensional representation of the DEA efficient frontier with multiple inputs and outputs. European Journal of Operational Research, v. 255, p. 175-186, 2016.

Banker, R. D.; Charnes, A.; Cooper, W. W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, v. 30, p. 1078-1092, 1984. https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078

Bernardo, Marcella; Souza, Matheus Alves Madeira de, Lopes, Ramon Sávio Moreira, RODRIGUES, Lásara Fabrícia. University library performance management: Applying zero-sum gains DEA models to resource allocation. Socio-Economic Planning Sciences, 100808, 2020. DOI:10.1016/j.seps.2020.100808

Carvalho, Frederico A.; Jorge, Marcelino José; Jorge, Marina Filgueiras; Russo, Mariza; SÁ, Nysia Oliveira de. Library performance management in Rio de Janeiro, Brazil: applying DEA to a sample of university libraries in 2006-2007. Library Management, v. 33, n. 4/5, p. 297-306, 2012. DOI: 10.1108/01435121211242335

Charnes, A.; Cooper, W. W.; Rhodes, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, v. 2, p. 429-444, 1978. DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Chen, Yao; Cook, Wade D.; Zhu, Joe. Deriving the DEA frontier for two-stage processes. European Journal of Operational Research, v. 202, p. 138-142, 2010.

Chen, Yao; Cook, Wade D; Kao, Chiang; Zhu, Joe. Network DEA pitfalls: Divisional efficiency and frontier projection under general network structures. European Journal of Operational Research, v. 226, p. 507-515, 2013. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.11.021

Del Barrio-Tellado, María José; Gómez-Vega, Mafalda; Gómez-Zapata, Jonathan Daniel; Herrero-Prieto, Luis César. Urban public libraries: Performance analysis using dynamic-network-DEA. Socio-Economic Planning Sciences, v. 74(C), 100928, 2021. DOI: 10.1016/j.seps.2020.100928

Enweani, Uchechukw Victoria Victoria. Challenges of Managing University Libraries in Contemporary Digital Environment. Library Philosophy and Practice (e-journal), 2073, 2018.

Färe, Rolf; Grosskopf, Shawna. Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, v. 34, p. 35-49, 2000. https://doi.org/10.1016/S0038-0121(99)00012-9

Färe, Rolf; Grosskopf, Shawna; Whittaker, Gerald. Network DEA. In: Zhu, Joe; Cook, Wade D. (Ed.). Modeling DATA Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis. USA: Springer, 2007. p. 209–240.

Ferraz, Diogo; Mariano, Enzio Barberio; Manzine, Patrícia Regina; Moralles, Herick Fernando; Morceiro, Paulo César; Torres, Bruno Guimarães; Almeida, Mariana Rodrigues de; Soares de Mello, João Carlos Correia Baptista; Rebelatto, D. A. do Nascimento. COVID Health Structure Index: The Vulnerability of Brazilian Microregions. Social Indicators Research, v. 158, n. 1, p. 197-215, 2021.

Golany, B; Roll, Y. An application procedure for DEA. Omega, v. 17, n. 3, p. 237-250, 1989.

Kao, Chiang. Efficiency decomposition in network data envelopment analysis: A relational model. European Journal of Operational Research, v. 192, p. 949-962, 2009.

Kao, Chiang. Network data envelopment analysis: A review. European Journal of Operational Research, v. 239, p. 1-16, 2014. DOI: 10.1016/j.ejor.2014.02.039

MahmoudI, Reza; Emrouznejad, Ali; Rasti-Barzoki, Morteza. A bargaining game model for performance assessment in network DEA considering sub-networks: a real case study in banking. Neural Computing and Applications, v. 31, p. 6429-6447, 2019. DOI: 10.1007/s00521-018-3428-y

Maia, Luiz Cláudio; Santos, Maria de Souza Lima. Gestão da biblioteca universitária: análise com base nos indicadores de avaliação do MEC. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 20, n. 2, p. 100-119, 2015. DOI: 10.1590/1981-5344/2079.

Mariano, Enzo; Torres, Bruno; Almeida, Mariana; Ferraz, Diogo; Rebelatto, Daisy; Soares de Mello, João Carlos. Brazilian states in the context of COVID-19 pandemic: an index proposition using Network Data Envelopment Analysis. IEEE Latin America Transactions, v. 19, p. 917-924, 2021.

Najafi, Ali; Sefiddashti, Sara Emamgholipour; Sheikhshoaei, Fatemeh; Hajiagha, Seyed Hossein Razavi; MasoumI, Davoud. DEA-based Performance Evaluation of Libraries: A Systematic Mapping study. Investigación Bibliotecológica: archivonomía bibliotecología e información, v. 34, n. 85, p. 227-251, 2020. DOI: 10.22201/iibi.24488321xe.2020.85.58159

Reichmann, Gerhard; Sommersguter-Reichmann, Margit. University library benchmarking: An international comparison using DEA. International Journal of Production Economics, v. 100, n. 1, p. 131-147, Mar. 2006.

Shahwan, Tamer Mohamed; Kaba, Abdoulaye. Efficiency analysis of GCC academic libraries: application of data envelopment analysis. Performance Measurement and Metrics, v. 14, n. 3, p. 197-210, 2013. DOI: 10.1108/pmm-07-2013-0023

Stroobants, Jesse; Bouckaert, Geert. Benchmarking local public libraries using non-parametric frontier methods: a case study of Flanders. Library & Information Science Research, v. 36, p. 211-224, 2014. DOI: 10.1016/j.lisr.2014.06.002

Tavares, Rafael Santos; Angulo-Meza, Lídia; Sant’Anna, Annibal Parracho. A proposed multistage evaluation approach for Higher Education Institutions based on network Data envelopment analysis: A Brazilian experience. Evaluation and Program Planning, v. 89, p. 101984, 2021. DOI: 10.1016/j.evalprogplan.2021.101984

Tavares, Rafael Santos; Drumond, Geisa Meirelles; Angulo Meza, Lídia; Méxas, Mirian Picinini. Aplicação da metodologia DEA na avaliação de eficiência de bibliotecas universitárias de uma Instituição Federal de Ensino Superior. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 49., 2017, Blumenau. Anais [...]. Blumenau, SC: SOBRAPO, 2017.

Tavares, Rafael Santos; Drumond, Geisa Meirelles; Angulo Meza, Lídia; Méxas, Mirian Picinini. Efficiency assessment in university libraries. Transinformação, v. 30, n. 1, p. 65-79, 2018. DOI: 10.1590/2318-08892018000100006

Torres, Bruno Guimarães; Soares de Mello, João Carlos Correia Baptista; Almeida, Mariana Rodrigues de. Representação Bidimensional do Network DEA: Um estudo de caso com avaliação de docentes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 49., 2017, Blumenau. Anais [...]. Blumenau, SC: SOBRAPO, 2017.

Downloads

Publicado

2025-10-21

Como Citar

Avaliação de bibliotecas universitárias utilizando um modelo não paramétrico multiestágio. (2025). Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 18(2), 201-224. https://doi.org/10.26512/rici.v18.n2.2025.53609

Artigos Semelhantes

1-10 de 589

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.