Análisis del Método Fast Track

Mejoras en los Servicios de Urgencias Medicas durante la crisis sanitaria del COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26512/rgs.v15i1.47466

Palabras clave:

Lean Healthcare, Urgencia médicas, Health Management, Minería de Datos, COVID-19

Resumen

El hacinamiento en los servicios de emergencia ha sido un grave problema de salud pública en todos los continentes y se ha agravado por la crisis sanitaria del COVID-19. A través de una alianza entre organismos públicos, fue posible ejecutar proyectos en las Unidades de Atención de Emergencia 24 horas (UAE 24 horas) en dos ciclos consecutivos, en los que se implementó el Método Fast Track. En este estudio de intervención se buscó responder preguntas orientadoras con minería de datos de 1.793 mejoras (Buenas Prácticas – Kaizens) con el método. El objetivo fue analizar la implementación del método Fast Track en las UAE 24h. Los resultados apuntan a la clasificación de riesgo como objetivo de mejoras en relación a las medidas de protección de pacientes y equipos en el ciclo 1. En el ciclo 2, las mejoras realizadas incluyeron el proceso de trabajo y la gestión visual para reducir el tiempo de espera para la atención. Se concluyó mediante el análisis con minería de datos, que las preguntas orientadoras fueron respondidas y que la implementación del método contribuyó a reducir el tiempo de permanencia de los pacientes y reducir el hacinamiento, especialmente los causados por pacientes con baja agudeza.

Biografía del autor/a

  • Sandra Maria de Amaral Chaves, Fluminense Federal University

    Possui Graduação em Enfermagem pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1982), Graduação em Psicologia pela Universidade Gama Filho (1991), Mestrado em Enfermagem pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1990), Livre Docência pela Universidade Gama Filho, (1996). Exerceu a Chefia do Departamento de Enfermagem de Rio das Ostras da Universidade Federal Fluminense por dois mandatos consecutivos e o cargo de Coordenadora do Curso de Graduação em Enfermagem da UFF em Rio das Ostras. Doutora em Ciências e Biotecnologia pelo Instituto de Biologia da UFF.

  • Luiz Eduardo de Morais Rodrigues, Universidade Federal Fluminense

    Graduando em enfermagem pela Universidade Federal Fluminense, é membro do Laboratório de Design Thinking, Gestão e Engenharia Industrial (LabDGE), onde participo de projetos que visam aprimorar processos e estratégias na área da saúde. Também faço parte do Laboratório Lean Healthcare, Biotecnologia e Enfermagem (LeBiEn), onde contribuo para a pesquisa e desenvolvimento de práticas inovadoras e eficientes na área da saúde, com foco na utilização de tecnologias e biotecnologia

  • Silvia Cristina Rufino, Fluminense Federal University

    Possui graduação em Administração Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2012), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados - Faculdades Integradas Simonsen (1993), mestrado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (2015) e Especialização em Análise de Sistemas pela PUC-Rio (1996). Atualmente é professora titular do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise Gerência e Desenvolvimento de Sistemas. Atuou na coordenação e como analista de sistemas no desenvolvimento da plataforma de educação a distância do Consórcio CEDERJ/Fundação CECIERJ (2001-2006). Além de docente, atuou em instâncias administrativas no Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), como: coordenadora da seção suporte ao usuário (2001-2003); chefe da seção de apoio e desenvolvimento para web (2004-2008) e na direção geral como vice diretora (2019-2021).

  • Robisom Damasceno Calado, Fluminense Federal University

    Doutor em Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação pela UNICAMP (2011). Mestre em Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação pela UNICAMP (2006). Engenheiro de Produção Mecânica pela Universidade Metodista de Piracicaba - UNIMEP (2001). Pós-Doutorado em Engenharia de Produção pela UNESP de Guaratingueta (2014) e com período na Engenharia Mecânica da Universidade de Coimbra pesquisando Lean Healthcare. Professor Adjunto da Universidade Federal Fluminense - UFF / RJ (desde 2016), no Depto de Engenharia de Produção - Volta Redonda (VEP/UFF). É Docente e Coordenador do Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP UFF Niterói - Mestrado e Doutorado (2023). É Comendador pela Câmara Brasileira de Cultura. Coordenador do grupo de pesquisa CNPq LabDGE - UFF (Laboratório de Design Thinking, Gestão e Engenharia Industrial da UFF). Coordenador do Projeto de Pesquisa Lean nas UPAs 24h (parceria do Ministério da Saúde com a UFF). Coordenador do Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Tecnológicos na Agricutura (parceria do Ministério da Agricultura, Pecuária com a UFF). Editor da Revista LabDGE UFF. Organizador anualmente o Congresso Lean Six Sigma (10 edição) Já orientou mais de 160 trabalhos acadêmicos, publicou vários artigos, livros e capítulos de livro sobre Lean Six Sigma e Lean Healthcare. Fui membro do Educational Network Lean Advacement Inititive do MIT - Massachusetts Institute of Technology. Possui capacitação em Lean Enterprise e Digital Transformation Program pelo MIT, Certificação Black Belt - Lean Six Sigma. Foi prof. visitante da Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences SEAS pesquisando Educação em Engenharia. Experiência profissional de 32 anos, em empresas (Price Waterhouse Coopers e Tempos Consultoria, Valeo, Randon, Valmet, Braun, Whirlpool - Brastemp, BSH - Bosch Siemens e outras) em cargo técnico até gestor na área de Engenharia Industrial e Coordenação de programas de Lean Manufacturing. Atuação acadêmica: Gestão da Produção e Serviços; Gestão da Qualidade; Gestão da Saúde (Lean Healthcare); Gestão da Inovação e Produção mais Limpa (Lean Green); Lean Six Sigma e Design Thinking. interesse também nas sub- áreas: Regulação, Energia Sustentável, Gerenciamento de Capacidade, Hoshin Kanri, Lean Production, Lean Education, Lean Inclusão Social, Tecnologia e Inovação Agroindústria 5.0, Transformação Digital, Agricultura Inteligente, Agricultura Enxuta, Karakuri (Automação de Baixo Custo) e Metodologias para Inovação no Ensino de Engenharia.

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Descargas

Publicado

2024-07-31

Número

Vol. 15 Núm. 1 (2024): Edição Janeiro-Abril (2024)

Sección

Artigos Originais

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Declaro que el presente artículo es original y que no ha sido sometido a publicación en ninguna otra revista, ya sea nacional o internacional, ni en parte ni en su totalidad. Declaro, además, que una vez publicado en la Revista Gestión & Salud, editada por la Universidad de Brasilia, el mismo no será sometido por mí ni por ninguno de los demás coautores a ningún otro medio de divulgación científica.

Por medio de este instrumento, en mi nombre y en nombre de los demás coautores, si los hubiere, cedo los derechos de autor del referido artículo a la Revista Gestión & Salud y declaro estar consciente de que el incumplimiento de este compromiso someterá al infractor a las sanciones y penas previstas en la Ley de Protección de Derechos de Autor (Nº 9609, del 19/02/98).

Cómo citar

1.
Análisis del Método Fast Track: Mejoras en los Servicios de Urgencias Medicas durante la crisis sanitaria del COVID-19. Rev. G&S [Internet]. 2024 Jul. 31 [cited 2026 Jan. 20];15(1):40-53. Available from: https://periodicostestes.bce.unb.br/index.php/rgs/article/view/47466