Uma Técnica de Otimização Utilizando Algoritmos Genéticos para Encontrar Extremos de Funções
DOI:
https://doi.org/10.26512/2446-564X2017e13369Palavras-chave:
Algoritmos Genéticos, OtimizaçãoResumo
Neste trabalho foram estudadas técnicas heurísticas de otimização global utilizando algoritmos genéticos. Populações de indivíduos foram criadas e submetidas a operadores genéticos de forma a simular um processo de evolução natural, gerando indivíduos que se adequassem aos extremos das funções de avaliação.
Referências
R. Linden, Algoritmos Genéticos, 2006.
S. Teukolsky, W. Vetterling, W. Press, B. Flan-nery, Numerical Recipes: Example Book (FORTRAN), 1986.
S. Luke, Essentials of Metaheuristics, 2015.
Downloads
Publicado
2017-09-03
Edição
Seção
Semana da Física
Licença
Copyright (c) 2017 Physicae Organum
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, sendo o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License o que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
