MISTURA ESPECTRAL: (III) QUANTIFICAÇÃO

Autores/as

  • Osmar Abílio de Carvalho Júnior INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 12201-970 - São José dos Campos - SP, Brasil
  • Ana Paula Ferreira de Carvalho UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Ecologia Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte - 70910-900, Brasília, DF, Brasil
  • Renato Fontes Guimarães UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Geografia Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910-900, Brasília, DF, Brasil.
  • Paulo Roberto Meneses UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Geologia Campus Universitário Darcy Ribeiro, Asa Norte, 70910-900, Brasília, DF, Brasil.
  • Yosio Edemir Shimabukuro INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 12201-970 - São José dos Campos - SP, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562003e39765

Palabras clave:

mistura espectral, classificação espectral, sensoriamento remoto

Resumen

A abundância relativa de um dado material pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre uma característica da forma do espectro e a sua quantidade. No caso de análise de espectros ou de imagens hiperespectrais os estudos ficam focados nas feições de absorção diagnóstica dos elementos. O presente trabalho possui como objetivo apresentar uma revisão sobre os dois principais métodos de processamento digital de imagens para a quantificação espectral: a regressão linear e a profundidade da banda espectral. No trabalho é descrito o método de regressão linear simples bem como os métodos que utilizam a regressão linear múltipla como a Análise Linear de Mistura Espectral (ALME) e os procedimentos de sua evolução como o método Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA). As características da profundidade da banda de absorção são detalhadas evidenciando os seus efeitos na análise de mistura.

Referencias

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Publicado

2022-01-21

Número

Sección

Articulo

Cómo citar

MISTURA ESPECTRAL: (III) QUANTIFICAÇÃO. (2022). Revista Espacio Y Geografía, 6(1), 199-223. https://doi.org/10.26512/2236-56562003e39765