EMPREGO DA REGRESSÃO LINEAR SIMPLES NA ANÁLISE DE MISTURA ESPECTRAL

Autores/as

  • Osmar Abílio de Carvalho Júnior UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia
  • Renato Fontes Guimarães UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia
  • Ana Paula Ferreira de Carvalho UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Ecologia
  • Roberto Arnaldo Trancoso Gomes UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia
  • Éder de Souza Martins EMBRAPA Cerrados
  • Mário Diniz de Araújo Neto UnB – Universidade de Brasília – Departamento de Geografia

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562004e39750

Palabras clave:

processamento de imagens, mistura espectral, regressão linear

Resumen

A abundância relativa dos materiais pode ser determinada estabelecendo uma relação de proporcionalidade entre as formas características do espectro e sua quantidade. No caso de imagens hiperespectrais os estudos são focados nas feições de absorção diagnósticas do elemento. Normalmente os procedimentos comparam a feição espectral de referência com a da imagem. O presente trabalho objetiva avaliar o emprego da regressão linear simples na análise espectral. A regressão linear simples pode ser elaborada de duas formas considerando o termo independente como o espectro de referência ou o espectro da imagem. As duas funções apresentam distintos comportamentos na estimativa de abundância. A relação da distância entre os dois coeficientes angulares permite verificar a consistência da informação.

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Publicado

2022-01-21

Número

Vol. 7 Núm. 1 (2004)

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Cómo citar

EMPREGO DA REGRESSÃO LINEAR SIMPLES NA ANÁLISE DE MISTURA ESPECTRAL. (2022). Revista Espacio Y Geografía, 7(1), 133-161. https://doi.org/10.26512/2236-56562004e39750