IMAGENS COM ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL: NOVAS PERPECTIVAS PARA O SENSORIAMENTO REMOTO
NEWS PERSPECTIVES FOR REMOTE SENSING
DOI:
https://doi.org/10.26512/2236-56562003e39717Palabras clave:
sensoriamento remoto, alta resolução espacial, correção geométrica, classificação orientada ao objetoResumen
As imagens orbitais com alta resolução espacial trouxeram inovações para as pesquisas em Sensoriamento Remoto. O uso desses dados permite realizar mapeamentos e monitoramentos detalhados de alvos na superfície terrestre. A presente contribuição descreve as principais características dos satélites IKONOS II e QUICKBIRD, apresenta métodos para a correção geométrica de suas imagens. Finalmente, descreve a classificação orientada ao objeto, sugerida pela literatura especializada como alternativa para a extração de informações das imagens com alta resolução espacial.
Referencias
ANTUNES, A. F. B. (2003). Classificação de ambiente ciliar baseada em orientação a objeto em imagens de alta resolução espacial. 147 p. Tese (Ciências Geodésicas) – Universidade Federal do Paraná. Curitiba.
BAUER, T.; STEINNOCHER, K. (2001). Per-parcel land use classification in urban areas applying a rule-based technique. Journal for Spatial Information and Decision Making. n. 6/01, pp. 24 - 27.
BLASCHKE, T.; STROBL, J. (2001). What’s wrong with pixels? Some recent developments interfacing Remote Sensing and GIS. Journal for Spatial Information and Decision Making. n. 6/01, p. 12-17.
BURROUGH, P. A.; MCDONNELL, R. A. (1998). Principles of Geographical Information Systems. Oxford, Oxford University Press. 333 p.
DEFINIENS IMAGING. (2000) User Guide. eCognition , 468 p. Disponível em: <http://www.definiens-imaging.com/down/ecognition>. Acessado em: 10 mar. 2002.
DIGITALGLOBE. (2003 a). QUICKBIRD Imagery Products – Products Guide. 54 p. Disponível em: . Acessado em: 9 abr. 2003.
DIGITALGLOBE. (2003 b). QUICKBIRD Basic Stereo Pair - Product Guide. Disponível em: . Acessado em: 13 junh. 2003.
FONSECA, A. M. (2002). Classificação da ocupação do solo urbano, utilizando Funções de Pertença, sobre uma imagem IKONOS da cidade de Lisboa. In: Conferência Nacional de Cartografia e Geodésia. Série Comunicação. Lisboa. 11 p.
FORD, G.E.; ZANELLI, C. I. (1985). Analysis and quantification of errors in the geometric correction of satellite images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. v. 51, n.11. p. 1725-1734.
GERLACH, F. (2002). Understanding Rational Polynomial Coeficients and image Geometric Models. Disponível em: . Acessado em: 25 jan.
GONÇALVES, L. FONSECA, A.M.; CAETANO, M. (2001). Exploração de imagens de alta resolução do satélite IKONOS. In: VI Encontro de Utilizadores de Informação Geográfica (ESIG 2001). Série Comunicação. Lisboa, 22 p.
HOFFMANN, A. Neue Ansätze zur Auswertung und Klassifizierung von sehr hochauflösenden Daten: Methoden der Segmentierung, der hierarchischen Klassifizierung und der per-Parcel-Methode mit Daten der Digitalen Kamera HRSC-A und ihre Anwendbarkeit für die Aktualisierung topographischer Karten. Deutsches Zentrum für Luft-und Raumfahrt, Dissertation im Fach Geographie. 2000. 200 p.
HOFFMANN, A; VEGT, J.W.V. New Sensor systems and new Classification Methods: Laser-and Digital Camera-data meet object-oriented strategies. Journal for Spatial Information and Decision Making.n. 6/01. p. 18-23, June 2001.
HOFMANN, P. (2001). Detecting buildings and roads from IKONOS data using additional elevation information. Journal for Spatial Information and Decision Making. n. 6/01. p. 26 – 33.
LILLESAND, T.M.; KIEFER, R.W. (2000). Remote Sensing and Image Interpretation. John Wiley & Sons, Inc. 4th ed. 721 p.
MOREIRA, M. A. (2001). Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. São José dos Campos: INPE, 250 p.
OPENGIS CONSORTIUM – OGC. (1999). The OpenGISTM Abstract Specification – Topic 7: The Earth Imagery Case. version 4. Disponível em: . Acessado em: 7 agos. 2002.
PETRIE, G. (2002) Optical imagery from airborne & spaceborne platforms, comparisons of resolution, coverage & geometry for a given ground pixel size. Disponível em: <http://www.geoinformatic.com> Acessado em: 2 jul. 2002.
PINHEIRO, E. S. (2003). Imagens QUICKBIRD aplicadas à análise geográfica de um setor da Mata Atlântica: Projeto PRÓ-MATA. Dissertação de mestrado em Sensoriamento Remoto, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, São José dos Campos. 178p.
SCHIEWE, J.; TUFTE, L. (2002). Integrative Auswertung von GIS – und Fernerkundung. In: Blaschke, Th. (ed.). Fernerkundung und GIS – Neue Sensoren – innovative Methoden, Herbert Wichmann Verlag, Heidelberg, p. 42 – 52.
SCHOWENGERDT, R. A. (1997). Remote Sensing: Models and methods for image processing academic press. New York. 2ª ed. 522 p.
SCHWARZ, M; STEINMEIER, C.; WASER, L. (2002). Detection of storm losses in alpine forest areas by different methodic approaches using high-resolution satellite data. Disponível em: <http://www.definiens-imaging.com/down/ecognition>. Acessado em: 6 jan. 2002.
SPACE IMAGING. (2003). IKONOS imagery products and product guide. 2003. 24 p. Disponível em: . Aceessado em: 8 jul. 2003.
TANAKA, S; SUGIMURA, T. (2001). A new frontier of remote sensing from IKONOS images. International Journal of Remote Sensing. v. 22, n.1, p. 1 – 5.
TAO, V.; Y, HU. (2001). A Comprehensive study of the Rational Function Model for photogrammetric processing. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. v.67, n. 12 p. 1347 – 1357.
TOUTIN, TH.; CHENG, P. (2002). QUICKBIRD – A Milestone for high resolution mapping. Earth Observation Magazine, v. 11, n. 4. p. 14 –18.
TOUTIN, TH.; CHENG, P. (2000). Demystification of IKONOS. Earth Observation Magazine, v. 9, n. 7, p 17-21
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.