ANÁLISE MULTITEMPORAL DE IMAGENS NDVI EM AÇÕES DE REFORMA AGRÁRIA

Autores/as

  • Ana Paula Ferreira de Carvalho UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Ecologia
  • Osmar Abílio de Carvalho Júnior INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • Renato Fontes Guimarães UnB - Universidade de Brasília - Departamento de Geografia
  • Éder de Souza Martins Embrapa/CPAC-Centro de Pesquisa Agropecuária dos Cerrados
  • Vera Maria da Silva Rocha INCRA – Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária
  • Carlota Selma César INCRA – Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562002e39701

Palabras clave:

reforma agrária, processamento digital de imagens, índice de vegetação por diferença normalizada

Resumen

No processo de obtenção de terras para a Reforma Agrária pode haver divergência de informações entre o Laudo de Vistoria e a situação em que o imóvel se encontra no momento em que o proprietário contesta. Desta forma, a análise multitemporal de imagens de satélite vem sendo utilizada para subsidiar a fase judicial da obtenção de terras. Por outro lado, é importante estabelecer critérios para que essas imagens possam ser comparadas. Neste trabalho é proposta uma metodologia para otimizar a ánalise multitemporal de imóveis rurais, composta pelas seguintes etapas: (a) aquisição de imagens relativas à três datas distintas, (b) normalização das imagens pelo emprego da conversão dos níveis de cinza para valores de reflectância, (c) emprego do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e (d) análise comparativa das datas de forma integrada por meio da composição colorida das imagens NDVI. Esse procedimento proporcionou a comparação de imagens de datas diferentes. A visualização das mudanças de cobertura e uso da terra em uma única imagem proporciona subsídios à fase judicial da desapropriação.

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Publicado

2022-01-21

Número

Sección

Articulo

Cómo citar

ANÁLISE MULTITEMPORAL DE IMAGENS NDVI EM AÇÕES DE REFORMA AGRÁRIA. (2022). Revista Espacio Y Geografía, 5(1), 139-152. https://doi.org/10.26512/2236-56562002e39701