ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DA POPULAÇÃO POR  DIFERENTES UNIDADES DE REPRESENTAÇÃO: UM  ESTUDO DE CASO PARA O MUNICÍPIO DE NITERÓI-RJ

Vinicius  da Silva Seabra; Andrelino  de Oliveira Campos; Nilo Sérgio   d’Ávila Modesto; Duclerc  Siqueira Neto; Mariana  Ribeiro Correia; Evelyn  de Castro Porto Costa; Arthur  Alves Bispo dos Santos

doi:10.26512/2236-56562015e40028

Authors

Vinicius da Silva Seabra Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
Andrelino de Oliveira Campos Progama de Pós Graduação em Geografia - UERJ-FFP
Nilo Sérgio d’Ávila Modesto Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
Duclerc Siqueira Neto Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
Mariana Ribeiro Correia Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
Evelyn de Castro Porto Costa Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP
Arthur Alves Bispo dos Santos Departamento de Geografia da Faculdade de Formação de Professores - UERJ-FFP

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562015e40028

Keywords:

People in pixel, spatial units of analysis and representation, GEOBIA, spatial analysis and geoprocessing

Abstract

Many problems are posed when discussing the criteria and choices related to spatial representation. The mistake or lack of concepts and limitations relating to cartography may incur errors and confusion in the interpretation of geographical phenomena or events. Therefore, this paper aims to discuss the choice of different spatial units of representation and changes the perception of the distribution of population density in the municipality of Niterói-RJ, with the adoption of the districts, census tracts, and pixels as units representation of this information. Were used to meet these objectives, census data and people in pixel model, according Carreño & Cruz (2011) for the representation of population density. The application of this model depends on the generation an map of land cover and land use (1:100,000), and this map was generated over an image of the Operational Land Imager (OLI) sensor, Landsat 8, the year 2013. The overlay techniques, and other spatial analyzes were generated from operations on GIS platform, doing the same census data and visits to neighborhoods. The results indicate considerable differences between the three forms of representation, i.e., by neighborhoods, sectors and pixels. Besides showing different distributions of the classes of population density, homogenized for three spatial units, the results highlight pro care we should have when we make choices inherent in interpreting this information. All results generated will be available to other studies conducted by the Research Laboratory of Geographic Centre East Metropolitan of Rio de Janeiro (OBGEO-LMRJ), State University of Rio de Janeiro, School of Teacher Education.

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