ANÁLISE DA FRAGMENTAÇÃO DA PAISAGEM DA BACIA HIDROGRÁFICA DO ALTO SÃO BARTOLOMEU COMO SUBSÍDIO AO MODELO PRESSÃO-ESTADO-RESPOSTA

Fernando  Ramos de Oliveira; Glauber  das Neves; João Paulo  Sena-Souza; Ray  Pinheiro Alves; Éder  de Souza Martins; Antônio Felipe  Couto Junior; Gabriela  Bielefeld Nardoto

doi:10.26512/2236-56562014e40023

Authors

Fernando Ramos de Oliveira Universidade de Brasília (UnB), Campus de Planaltina (FUP) Curso de Gestão Ambiental
Glauber das Neves Universidade de Brasília (UnB), Campus de Planaltina (FUP) Curso de Gestão Ambiental
João Paulo Sena-Souza Universidade de Brasília (UnB), Campus Darcy Ribeiro Departamento de Geografia (GEA), Programa de Pós-Graduação em Geografia
Ray Pinheiro Alves Universidade de Brasília (UnB), Campus Darcy Ribeiro Instituto de Biologia (IB), Programa de Pós-Graduação em Ecologia
Éder de Souza Martins Pesquisador, Embrapa Cerrados
Antônio Felipe Couto Junior Universidade de Brasília (UnB), Campus de Planaltina (FUP)
Gabriela Bielefeld Nardoto Universidade de Brasília (UnB), Campus de Planaltina (FUP)

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562014e40023

Keywords:

land cover, landscape metrics, indicators of pressure and state, natural resource management

Abstract

The aim of this study was to map land cover and analyze the metrics of landscape fragmentation to identify state and pressure indicators to be used in Model Pressure-State-Response (PSR) to the upper São Bartolomeu watershed. This model is based on a conceptual framework that addresses environmental problems according to their causality. Through the history of use and occupation of the basin and interpretation of landscape fragmentation metrics was possible to identify the push factors and the current state of the landscape. Fragmentation metrics used are divided into: form; edge; size and density; and area. The natural vegetation was divided in forestry (8.0% of the study area), savanna (23.2%) and Campestre (16.4%) formations. Anthropogenic coverage was divided into Agropastoril (21.7%), Central Pivot (0.1%), Forestry (1.2%) and Constructed Area (26.9%). Water bodies cover 2.7% of the area. The metrics indicated that the forest formation is more fragmented and have more complex forms. Already savanna types showed the greatest variation to fragment size. Most of the remaining fragments of native vegetation are pressured by the matrix due to the accelerated process of land occupation in your surroundings, not always planned and organized. The analysis and interpretation of metrics within the context of PSR model generated for the upper São Bartolomeu watershed may substantiate the need for an integrated landscape analysis for environmental planning.

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