EMPREGO DA METODOLOGIA DE DETECÇÃO DE MUDANÇAS A PARTIR DE MISTURA ESPECTRAL NO PROJETO DE ASSENTAMENTO AMERICANA, MUNICÍPIO DE GRÃO MOGOL-MG

Caroline Machado Vasconcelos Turazi; Ana Paula Ferreira Carvalho; Osmar Abílio de Carvalho Júnior

doi:10.26512/2236-56562009e39842

Authors

Caroline Machado Vasconcelos Turazi Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária - INCRA
Ana Paula Ferreira Carvalho Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária - INCRA
Osmar Abílio de Carvalho Júnior Universidade de Brasília – UnB / Departamento de Geografia

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562009e39842

Keywords:

spectral mixture, mutitemporal analysis, rural settlement

Abstract

In this paper we used the technique to change detecting by spectral mixing with the objective to assess the evolution of a rural settlement project: before the creation, once installed and in current situation. The study area was the American Project located in the municipality of Grão Mogol, in the north of the state of Minas Gerais. TM images used in this study were acquired at different dates 1997, 2001 and 2009. The identification of endmembers was performed by following steps: Minimun Noise Fraction, Pixel Purity Index and N-Dimensional Visualizer. The endmembers identified were: soil, vegetation photosynthetic active (VFA) and nonphotosynthetically active vegetation (NPV). Fraction images generated from the Linear Mixture Analysis show small changes over the twelve years (1997-2009). The soil fraction image had a small increase in the area since 2001 and the changes more pronounced for VNFA occurred in areas outside the settlement in 1997 and 2001.

References

ADAMS, J. B. & GILLESPIE A. R. (2006). Remote sensing of landscapes with spectral images. A physical modeling approach. New York, Cambridge University Press. 362 pp.

ADAMS, J. B., SABOL, D., KAPOS, V., FILHO, R. A., ROBERTS, D. A., SMITH, M. O., & GILLESPIE, A. R. (1995). Classification of multispectral images based on fractions of endmembers: application to land-cover change in the Brazilian Amazon. Remote Sensing of Environment, 52, 137–154.

AGUIAR, A. P. D.; SHIMABUKURO, Y. E.; MASCARENHAS, N. D. A. (1999). Use of synthetic bands derived from mixing models in the multispectral classification of remote sensing images. International Journal of Remote Sensing, 20: 647-657.

BENTZ, C. M. (1990). Avaliação da transformação radiométrica dos dados TM Landsat5. 1990. 142p. Dissertação (Mestrado) - INPE, São José dos Campos, São Paulo.

BOARDMAN, J.W.; KRUSE, F.A. (1994). Automated spectral analysis: A geologic example using AVIRIS data, north Grapevine Mountains, Nevada. In: ERIM – X Thematic Conference on Geologic Remote Sensing, Environmental Research Institute of Michigan, Ann Arbor, MI. Proceedings, v.1, p. 407–418.

BOARDMAN, J.W.; KRUSE, F.A.; GREEN, R.O. (1995). Mapping targest signatures via partial unmixing of AVRIS data. In: VAnnual JPLAirbone Geosciensce Workshop, Pasadena, CA. Summaries, JPL Publication. v.95, n.1, p.23-26.

CARVALHO JÚNIOR O.A., CARVALHO A.P.F., ARAÚJO, A.H. (1997). Utilização de geoprocessamento para subsidiar as ações de desapropriação de imóveis rurais. Estudo de caso: Fazenda Dona Helana, município João Pinheiro. II Simpósio Ed usuários IDRISI, 18 a 20 agosto 1997, Campinas SP. Caderno de Resumos p.119-122.

CARVALHO JÚNIOR O.A.; CARVALHO A.P.F., GUIMARÃES R.F., MENESES P.R. & SHIMABUKURO, Y. (2003). Mistura espectral: (III) Métodos para estimativa de abundância. Espaço e Geografia (UnB), Brasília, 6(1): 199-222.

CARVALHO JÚNIOR O.A.; GUIMARÃES R.F.; MARTINS, E.F.; CARVALHO A.P.F.; GOMES, R.A.T. (2005). Análise comparativa do processo de identificação automatizada de membros finais a partir de imagens com diferentes resoluções espectrais para a região de Niquelândia (AVIRIS, ETM+ e ASTER). Revista Brasileira de Geofísica. V.23. n.1. p.39-50.

CARVALHO JÚNIOR, O. A.; GUIMARÃES, R. F.; GOMES, R. A. T.; CARVALHO, A. P. F.; SILVA, N. C. (2006). Normalization of multi-temporal images using a new change detection method based on the spectral classifier. In: IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, 2006, Denver, Colorado. Proceedings of the IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. Piscataway, NJ : IEEE, p. 771-774

CARVALHO JÚNIOR, O.A.; CARVALHO, A.P.F., GUIMARÃES, R.F., MENESES, P.R. & SHIMABUKURO, Y. (2003b). Mistura espectral: (II) Classificadores espectrais para identificação. Espaço e Geografia (UnB), Brasília, 6(1): 175-198.

CARVALHO JÚNIOR, O.A.; CARVALHO, A.P.F., GUIMARÃES, R.F.; MENESES P.R. & SHIMABUKURO, Y. (2003a). Mistura espectral: (I) detecção dos membros finais utilizando a geometria do Simplex. Espaço e Geografia, 6(1): 147-173.

CARVALHO, A. P. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A.; GUIMARÃES, R. F.; MARTINS, E. S.; ROCHA, V. M. S. & CÉSAR, C. S. (2002). Análise multitemporal de imagens ndvi em ações de reforma agrária. Espaço & Geografia, 5(1): 139:152.

COSTA, C.M.R.; HERMAN, G.; MARTINS, C.S.; LINS, L.V.; LAMAS, I.R. (1998). Biodiversidade em Minas Gerais – Um atlas para sua conservação. Belo Horizonte, Fundação Biodiversitas. 77p.

DU, Y.; CIHLAR, J.; BEAUBIEN, J.; LATIFOVIC, R. (2001). Radiometric normalization, composition, and quality control for satellite high resolution image mosaics over large areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing v.39, p.623-634.

ENVI (2000). The Environment for Visualizing Images User´s guide, 4 ed., Research Systems Inc., Boulder, CO, 930p.

FURBY, S. L.; CAMPBELL, N. A. (2001). Calibrating images from different dates to likevalue digital counts. Remote Sensing of Environment v. 77, p. 186-196.

GREEN, A. A.; BERMAN, M; SWITZER, P.; CRAIG, M.D.A. (1998). Tranformation for ordering multiespectral data in terms of images quality with implications for noise removal. In: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 26 n.1, p. 65- 74.

GÜRTLER S.; LUIZ A. J. B.; EPIPHANIO, J. C. N. (2003). Uniformização de imagens Landsat para previsão de safras agrícolas. In: XI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Belo Horizonte, Minas Gerais. Anais XI SBSR. São José dos Campos: INPE, p.109-116.

HALL, F. G.; STREBEL, D. E.; NICKESON, J. E.; GOETZ, S.J. (1991). Radiometric rectification: toward a common radiometric response among multidate, multisensor images. Remote Sensing of Environment v.35, p.11-27.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2009). Contagem da População 2007. População recenseada e estimada, segundo os municípios de Minas Gerais. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/contagem2007/ default.shtm. Acesso em 8 nov. 2009.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (1989). Projeto Piloto do Noroeste de Minas Gerais. Brasília. 24p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. (1993). Relatório Técnico: Análise temporal do uso da terra do imóvel Timboré, Estado de São Paulo. São Paulo. 34p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. (1997a). Relatório de Análise da Capacidade de Uso da Terra do Projeto de Assentamento Cigano, Município de Água Fria, Goiás. Brasília. 23p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. (1997b). Relatório da Capacidade de Uso da Terra do PA ESUSA – Alto Paraíso, GO. Superintendência Regional do Distrito Federal e Entorno Brasília. 17p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. (1998a). Estudo Físico da Área do Projeto de Assentamento Santo Antônio, município de Presidente Olegário, MG. Brasília. 35p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. (1998b). Laudo de Vistoria Preliminar. Superintendência Regional do Estado de Minas Gerais. Montes Claros. 1998b. 19p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. (1995). Normas Técnicas para mapeamento de recursos naturais através de sensoriamento remoto – Manual de Orientação. Brasília. 1995. 56p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. (2006). Manual de Obtenção de Terras e Perícia Judicial. Brasília. 2006. 137p.

INCRA. Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. Sistema de Informações de Projetos de Reforma Agrária. (2009). Disponível em: http://incranet.incra.gov.br/ sipraconsulta/. Intranet. Acesso em: 23 out. 2009.

IPPOLITI, G.A; EPIPHANIO, J.C.N.; SHIMABUKURO, Y.E. (1998). Utilização de sensoriamento remoto na previsão de área a ser plantada com culturas de verão em três municípios do Estado de São Paulo. In: CD-Rom do IX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Santos, SP.

LOEBMANN, D.G.; GUIMARÃES, R.F.; BETTIOL, G.M.; FREITAS, L.F.; REDIVO, A.L.; CARVALHO JUNIOR, O.A. (2005). Mistura espectral de imagens Landsat para análise multitemporal de uso da terra nas diferentes unidades pedológicas da bacia do Rio Jardim, DF. In: Simposio Brasileiro de Sensoriamento remoto, 12, 2005, Goiânica. Anais... Goiânia: INPE, p.557-564.

NELSON, R. F. (1985). Reducing Landsat MSS scene variability. Photogrammetric Engineering of Remote Sensing, 51(5): 583-593.

PNUD. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. (2009). Atlas de Desenvolvimento Humano, 2009. Disponível em: http://www.pnud.org.br/atlas. Acesso: 10 set. 2009.

PONZONI, F.J.; SHIMABUKURO, Y.E. (2007). Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. Ed. Parêntese. São José dos Campos, São Paulo. 127p.

RADELOFF, V. C., MLADENOFF, D. J., & BOYCE, M. S. (1999). Detecting jack pine budworm defoliation using spectral mixture analysis: separating effects from determinants. Remote Sensing of Environment, 69, 156–169.

ROBERTS, D. A., BATISTA, G. T., PEREIRA, J. L. G., WALLER, E. K., & NELSON, B. W., (1998). Change identification using multitemporal spectral mixture analysis: applications in eastern Amazônia. In Remote Sensing Change Detection: Environmental Monitoring Methods and Applications, edited by R. S. Lunetta and C. D. Elvidge (Chelsea, MI: Ann Arbor Press), pp. 137–161.

ROCHA, V.M.S.; CARVALHO, R.A.; SCHWARZ, C.O.; FERREIRA, A.P.M. (1998). Mapeamento da Cobertura Vegetal e Uso da Terra visando a caracterização da situação legal da vegetação no projeto de assentamento de um imóvel rural no município de Presidente Olegário, MG. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento remoto, 9, 1998, Santos. Anais... Santos: INPE, p. 1505-1515.

ROGAN, J., FRANKLIN, J., & ROBERTS, D. A. (2002). A comparison of methods for monitoring multitemporal vegetation change using Thematic Mapper imagery. Remote Sensing of Environment, 80, 143–156.

UFMG & CAANM. Universidade Federal de Minas Gerais e Centro de Agricultura Alternativa do Norte de Minas Gerais (2002). Plano de Desenvolvimento do Projeto de Assentamento Americana. Montes Claros. 110p.

UFMG & CAANM. Universidade Federal de Minas Gerais e Centro de Agricultura Alternativa do Norte de Minas Gerais. (2003). Projeto Básico de Desenvolvimento do Assentamento Americana. Montes Claros. 39p.

USTIN, S. L., ROBERTS, D. A., & HART, Q. J., (1998). Seasonal vegetation patterns in a California coastal savanna derived from Advanced Visible/Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) data. In Remote Sensing Change Detection: Environmental Monitoring Methods and Applications, edited by R. S. Lunetta and C. D. Elvidge (Chelsea, MI: Ann Arbor Press), pp. 163–180.