ANÁLISE DA PAISAGEM DO MACIÇO DE CANA BRAVA PELO EMPREGO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

Thiago  Avelar Chaves; Osmar  Abílio de Carvalho Júnior; Roberto Arnaldo Trancoso Gomes; Renato  Fontes Guimarães; Robson  Veloso Ribeiro Sodré; Wátila  Portela Machado; Sandro  Nunes de Oliveira

doi:10.26512/2236-56562007e39802

Authors

Thiago Avelar Chaves Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Osmar Abílio de Carvalho Júnior Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Roberto Arnaldo Trancoso Gomes Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Renato Fontes Guimarães Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Robson Veloso Ribeiro Sodré Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Wátila Portela Machado Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Sandro Nunes de Oliveira Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562007e39802

Keywords:

ASTER, Spectral Classification, Morfometric Data, Cerrado, Geology, physiognomy of vegetation

Abstract

The present work aims to evaluate the relation of geologic and morfometric data with vegetation physiognomy data acquired from remote sensing digital images. The distribution and physiognomy of vegetation in the Cana Brava Massif shows strong geological control. The improvement of the studies on vegetation by using optical remote sensing techniques has allowed to increase the operational speed and to decrease the cost of total coverage of wide areas. The methodology used can be divided into five stages: (A) Pre-processing of ASTER image; (B) Application of Normalized Difference of Vegetation Index and spectral classification based on the Spectral Angle Mapper; (C) Distinction of vegetation physiognomy based on a series of masks applied over the ASTER image; (D) Processing of the ASTER DEM image; and (E) Correlating morfometric data with the study area vegetation map. These procedures allowed the identification of landscape patterns on the study area.

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