ANÁLISE DA PAISAGEM DO MACIÇO DE CANA BRAVA PELO EMPREGO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

Thiago  Avelar Chaves; Osmar  Abílio de Carvalho Júnior; Roberto Arnaldo Trancoso Gomes; Renato  Fontes Guimarães; Robson  Veloso Ribeiro Sodré; Wátila  Portela Machado; Sandro  Nunes de Oliveira

doi:10.26512/2236-56562007e39802

Autores

Thiago Avelar Chaves Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Osmar Abílio de Carvalho Júnior Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Roberto Arnaldo Trancoso Gomes Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Renato Fontes Guimarães Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Robson Veloso Ribeiro Sodré Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Wátila Portela Machado Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie
Sandro Nunes de Oliveira Universidade de Brasília - UnB/GEA/Lsie

DOI:

https://doi.org/10.26512/2236-56562007e39802

Palavras-chave:

ASTER, Classificação Espectral, Dados Morfométricos, Cerrado, Geologia, Fitofisionomia

Resumo

No presente trabalho é proposto analisar a relação dos dados geológicos e morfométricos com as unidades vegetais detectadas pelo processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. A área de estudo, o Complexo de Cana Brava, encontra-se na porção norte do Estado de Goiás. A fisionomia da vegetação no Maciço de Cana Brava apresenta forte controle geológico. O avanço dos estudos da vegetação através de sensores remotos permitiu uma redução nos custos e tempo de análise de grandes áreas. A metodologia adotada no trabalho pode ser dividida nas seguintes etapas: (A) Pré-processamento da imagem ASTER; (B) Aplicação do Normalized Diference of Vegetation Index e classificação espectral a partir do Spectral Angle Mapper; (C) Distinção das diferentes unidades fitofisionômicas a partir de uma sucessão de máscaras sobre a imagem ASTER; (D) Processamento da imagem ASTER DEM; e (E) Cruzamento dos dados morfométricos com o mapa de vegetação da área de estudo. Esses procedimentos permitiram identificar padrões na paisagem da área de estudo.

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