Science Communication and Fake Science during the COVID-19 Pandemic: An Online Social Network Analysis Based on Brazilian Facebook Profiles

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26512/rici.v18.n2.2025.57379

Keywords:

Scientific communication, Disinformation, Pandemic, Covid-19

Abstract

The research aims to carry out a comparative analysis, through the application of Social Network Analysis techniques, between the interactions received in posts about COVID-19, based on two profiles of scientific disseminators and a disseminator of fake science on Facebook, between the years 2020 and 2021. This is an ex-post-facto, descriptive research with a quantitative approach, applied nature, instrumented by Social Network Analysis techniques. As a result, it is observed that scientific dissemination profiles form networks that interact with each other in more than one of the metrics applied to research, remaining isolated from Allan Lopes dos Santos' network. The analysis carried out strengthens the idea of ​​the existence of informational clusters that isolate audiences linked to scientific dissemination and fake science.

Author Biographies

  • Nádia Araújo da Silva, Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Belém, PA, Brasil

    Mestre em Ciencia da Informação pela Universidade Federal do Pará, Graduação e Licenciatura em Enfermagem, Pós Graduação em CCIH, Centro Cirúrgico e Docência do ensino da Enfermagem, Professora do Curso Tecnico de Enfermagem pela SEDUC/SECTET. Membro do Grupo de Pesquisa Amazon Data tech.

  • Larissa Lima da Silva, Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Belém, PA, Brasil

    Doutoranda e mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Pará (PPGCI-UFPA), com bacharelado em Biblioteconomia pela Faculdade de Biblioteconomia da mesma instituição (FABIB-UFPA). Atua como bibliotecária e integra a equipe editorial do Programa de Pós-Graduação em Artes (PPGArtes-UFPA). Participa do grupo de pesquisa AmazonDataTech (ADT-UFPA).

  • Dejan Martins Conceição, Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Belém, PA, Brasil

    Doutorando e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Pará (UFPA). Possui especialização em Administração e Segurança de Sistemas Computacionais pela faculdade Estácio de Sá. É graduado em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela faculdade Estácio de Sá. Atua como professor substituto da Faculdade de Computação (FACOMP) do Instituto de Ciências Exatas e Naturais (ICEN) da UFPA. Já atuou como Implantador de Sistemas na empresa CDI Consultoria e Informática e é membro dos grupos de pesquisa AmazonDataTech da UFPA - Grupo que desenvolve pesquisas sobre as estruturas e a utilização de Serviços de Redes Sociais Online (SRSO) e Tecnologias de Acesso a Dados (GPTAD) da Universidade Estadual Paulista (UNESP).

  • Fernando de Assis Rodrigues, Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Belém, PA, Brasil

    Diretor da Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará (mandatos 2020-2022 e 2023-2024). Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia e nos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) e Administração (PPGAD) da Universidade Federal do Pará. Estagiário de Pós-doutoramento em Geofísica na Universidade Federal do Pará. Estágio de Pós-doutoramento, Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM. Bacharel em Sistemas de Informação pela UNISAGRADO. Líder dos Grupos de Pesquisa AmazonDataTech (UFPA) e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP). Membro do grupo de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação (UNESP). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar e da Data-READ. Membro fundador do Instituto de Informação para Inovação (i2i). Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Coleta de Dados e Tecnologias de Informação e Comunicação, focado principalmente em Serviços de Redes Sociais Online e Privacidade.

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2025-10-21

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Vol. 18 No. 2 (2025): Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação

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Copyright (c) 2025 Nádia Araújo da Silva, Larissa Lima da Silva, Dejan Martins Conceição, Fernando de Assis Rodrigues

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How to Cite

Science Communication and Fake Science during the COVID-19 Pandemic: An Online Social Network Analysis Based on Brazilian Facebook Profiles. (2025). Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, 18(2), 390-411. https://doi.org/10.26512/rici.v18.n2.2025.57379

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