Research Data Literacy
an approach from the Data Lifecycle
DOI:
https://doi.org/10.26512/rici.v18.n2.2025.55042Keywords:
Data literacy, Information literacy, Scientific data, Research data managementAbstract
Data literacy is essential for the efficient management and sharing of research data, requiring skills such as data collect, organization, analysis, ethical communication, and reuse. The main objective of this research is to propose an approach to research data literacy from the perspective of the data life cycle model created by Sant’Ana. The model is aimed at the Information Science scientific field and consists of four phases: collect; storage; recovery; and discard. The research is qualitative in nature, descriptive-exploratory and, to this end, a bibliographic review was carried out in national and international sources on the data lifecycle and data literacy. As a result, a content proposal is presented for the formation of research data literacy, drawn up from a set of actions and competences found in the analyzed literature. It has been demonstrated that data lifecycle models can assist in the development of good practices in research, contributing to the development of literacy by enabling researchers to know how to deal with data structures and develop a greater understanding of policies, procedures, standards, and infrastructure to act in the data lifecycle.
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