Metodologia para cálculo de indicador de desempenho operacional de usinas eólicas

Autores

  • Amanda Ferreira RAD Energia no Mercado
  • Jorge Cormane Universidade de Brasília
  • Sérgio Leite Agencia Nacional de Energia Elétrica (ANEEL)

Palavras-chave:

Geração Eólica, Indicadores de Desempenho, AHP, Fiscalização, Regulação

Resumo

A expansão exponencial da capacidade instalada de Centrais Geradoras Eólicas no Brasil, impulsionada pela implementação dos leilões de energia renovável, demanda o aperfeiçoamento dos mecanismos de supervisão regulatória (monitoramento, avaliação e fiscalização) da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Este estudo propõe uma metodologia estruturada para subsidiar as atividades de fiscalização técnica de parques eólicos conduzidas pela Superintendência de Fiscalização Técnica da ANEEL. A pesquisa fundamentou-se na adaptação da metodologia "Indicadores de Programas - Guia Metodológico" do Ministério do Planejamento, estabelecendo critérios objetivos para seleção e hierarquização de indicadores de desempenho. Implementaram-se os métodos multicritério de Combinação Linear Ponderada (CLP) e Analytic Hierarchy Process (AHP) para desenvolver um Índice Global de Desempenho, permitindo a avaliação quantitativa e comparativa de empreendimentos eólicos. A estrutura metodológica proposto estabelece níveis de satisfação padronizados para cada indicador, alinhados às diretrizes operacionais da ANEEL, culminando na determinação do Índice Global de Desempenho para cada usina eólica analisada. Os resultados demonstram a aplicabilidade da metodologia como ferramenta de apoio à decisão regulatória, proporcionando maior objetividade e transparência nos processos de fiscalização técnica do setor eólico brasileiro. A abordagem desenvolvida contribui para o fortalecimento do arcabouço regulatório nacional e para a otimização da supervisão de ativos de geração eólica em larga escala.

Referências

COSTA, F. MENHEM, A. RAFAEL, C. VIANA, S. MIRANDA, M. Otimização da operação e manutenção de usinas eólicas através do monitoramento e gestão integrada de ativos. Brazil Windpower 2016 Conference and Exhibition, 2016.

GONZALEZ M. GABRIEL, M. AYLLA, M. CASSIMIRO, D. MONTEIRO, R. MEDEIROS, R. CAVALCANTI, E. Operação e manutenção de parques eólicos no brasil: Desafios e oportunidades. Brazil Windpower 2016 Conference and Exhibition, 2018.

SILVA, L. R. A. PREVCONFI: Confiabilidade aplicada na manutenção preventiva de usinas eólicas, com foco em minimização de custos. 83 p. Dissertação (Mestrado em Energia Elétrica) — Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.

MPO, Ministério do Planejamento Orçamento e Gestão. Indicadores de Programas - Guia Metodológico; Ministério do Planejamento: Brasília, Brasil, 2010.

Rodrigues, M.R.; Silva, A.L.; Santos, P.C.; Oliveira, R.F. Procedimento de priorização de indicadores para projetos kaizen baseado em método multicritério. Exacta 2022. Disponível online: https://doi.org/10.5585/exactaep.2022.21661 (acessado em 2022).

Silva, M.G.; Cândido, G.A.; Martins, M.F.; Delgado, N.A. Método de construção do índice de desenvolvimento local sustentável: Uma proposta metodológica e aplicada. Rev. Bras. Prod. Agroindustriais 2009, 11, 55-72.

Dantas, E.M. Um estudo do fator de capacidade em usinas eólicas. Dissertação de Graduação, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Brasil, 2013.

ONS, Operador Nacional do Sistema Elétrico. Boletim Mensal de Geração Eólica - Setembro; ONS: Rio de Janeiro, Brasil, 2019.

Santos, M.A.T.D. Sistema de medição de desempenho para operação e manutenção de parques eólicos no Brasil. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brasil, 2016.

Mustafa, A.M.; Bass, O.; Aldabbagh, L.B.Y.; Abulifa, A.A.; Zellagui, M. An overall performance index for wind farms: A case study in norway arctic region. Int J Syst Assur Eng Manag 2021, 12, 938-950.

Brilhante, F.P.C.; Silva, M.A.; Santos, R.L.; Oliveira, J.C. Development of methodology and performance indicators for wind farms monitoring. In Proceedings of the 18th World Wind Energy Conference, Brasília, Brasil, 15-17 outubro 2019.

ANEEL, Nota Técnica nº 135/2019–SFG-SRG/ANEEL; Agência Nacional de Energia Elétrica: Brasília, Brasil, 2019.

Pfaffel, S.; Faulstich, S.; Rohrig, K. Recommended key performance indicators for operational management of wind turbines. J. Phys.: Conf. Ser. 2019, 1222, 012035.

Gonzalez, E.; Reder, M.; Melero, J.J. Key performance indicators for wind farm operation and maintenance. Energy Procedia 2017, 137, 559-570.

Iglesias, G.; Castellanos, P.; Seijas, A. Measurement of productive efficiency with frontier methods: A case study for wind farms. Energy Economics 2010, 32, 1199-1208.

Varella, H.C. Medição de desempenho na cadeia de suprimentos da energia eólica: Proposta de um conjunto de indicadores de desempenho. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brasil, 2013.

Leite, S.R.; Oliveira, E.C. Análise de riscos na atividade de monitoramento vinculada ao processo de fiscalização de ocorrências graves e indisponibilidades prolongadas em usinas de geração de energia elétrica. In Proceedings of the Congresso Nacional de Excelência em Gestão, Rio de Janeiro, Brasil, 2017.

ANEEL, Sistema de Informações de Geração da ANEEL. Disponível online: https://dadosabertos.aneel.gov.br/dataset/siga-sistema-de-informacoes-de-geracao-da-aneel (acessado em junho de 2023).

ANEEL, Planilha de Ocorrências Graves e Indisponibilidades Prolongadas; Agência Nacional de Energia Elétrica: Brasília, Brasil, 2023.

CCEE, Câmara de Comercialização de Energia Elétrica. Informações ao mercado - painel de geração. Disponível online: https://www.ccee.org.br/dados-e-analises/dados-geracao (acessado em 2023).

EPE, Empreendimentos eólicos ao fim da vida útil. 2021.

Downloads

Publicado

2025-06-10

Como Citar

Metodologia para cálculo de indicador de desempenho operacional de usinas eólicas . (2025). Revista Interdisciplinar De Pesquisa Em Engenharia, 10(2), 134-143. https://periodicostestes.bce.unb.br/index.php/ripe/article/view/58394